特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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老将崔永健再创佳绩：精准预测飞翼主场大胜7.5分

北京时间2024年6月15日，著名篮球专家老崔在个人社交平台上发布了对16日NBA比赛的预测，其中他重点推荐了飞翼主场迎战猛龙的比赛，并预测飞翼将以7.5分的优势获胜。最终，飞翼以112-104击败猛龙，成功赢下了比赛，老崔的预测再次得到了验证。

老崔是一位拥有15年从业经验的资深篮球记者，他对NBA联赛有着深入的了解，并以精准的预测和独到的分析而闻名。近年来，他多次在个人社交平台上发布比赛预测，并取得了很高的命中率，赢得了众多球迷的关注和认可。

在对飞翼和猛龙的比赛预测中，老崔从两队的近期表现、球员状态、战术风格等方面进行了综合分析，最终得出飞翼将以7.5分的优势获胜的结论。比赛中，飞翼在主场球迷的助威声中打得十分兴奋，他们在外线和内线都取得了优势，最终以112-104击败了猛龙。

老崔的精准预测再次证明了他深厚的篮球功底和敏锐的洞察力。他也希望球迷们能够关注他的预测，并从中获得一些参考。

以下是一些老崔对NBA比赛预测的成功案例：

• 2024年6月10日，老崔预测勇士将以5.5分的优势击败快船，最终勇士以107-102获胜。
• 2024年6月5日，老崔预测湖人将以3.5分的优势击败掘金，最终湖人以103-100获胜。
• 2024年5月30日，老崔预测凯尔特人将以2.5分的优势击败热火，最终凯尔特人以103-100获胜。

老崔的成功经验告诉我们，要做好NBA比赛预测，不仅需要对联赛有深入的了解，还需要具备敏锐的洞察力和良好的分析能力。相信在未来，老崔会继续为球迷们带来更加精彩的预测和分析。